Solidatech · catalogue de transformation numérique
Programme de Solidatech (réseau Emmaüs Connect) qui propose un catalogue d'outils numériques à tarifs solidaires et un référentiel d'autodiagnostic pour les associations.
L'association applique à elle-même la cartographie des dépendances numériques qu'elle proposera à ses adhérents. Honnêteté radicale : nous ne sommes pas exempts des dépendances structurelles que nous critiquons. Cette page documente notre situation actuelle, nos chantiers de réduction, et le plan de progression.
Référentiel · Solidatech
Nous utilisons le référentiel Solidatech et le Guide diagnostic des associations — méthodes ESS éprouvées, accessibles publiquement. Nous n'inventons pas un cadre maison : la mutualisation commence par l'utilisation de communs déjà existants.
Programme de Solidatech (réseau Emmaüs Connect) qui propose un catalogue d'outils numériques à tarifs solidaires et un référentiel d'autodiagnostic pour les associations.
Référentiel partagé, librement consultable, qui couvre infrastructure, gouvernance, données, compétences, transformation numérique. Adapté ici à la pile IA.
Nous superposons au diagnostic Solidatech la pile IA en 6 couches (énergie, fonderies, GPU, cloud, modèles, applications) pour cartographier les dépendances spécifiques à l'IA — couche par couche.
SWOT · état des lieux
Diagnostic SWOT de l'association à mai 2026, à l'aube du premier exercice. Mis à jour annuellement en AG.
Statut associatif loi 1901 + cadre fiscal article 261 B CGI : crédibilité institutionnelle, exonération TVA possible, alignement avec les pratiques ESS.
Choix techniques cohérents dès le départ : modèles à poids ouverts (Lucie 7B), calcul local, RAG souverain (Qdrant + BGE-m3), pas de dépendance hyperscaler.
Discours public clair : le site documente publiquement les choix techniques, juridiques, économiques et politiques. Pas de zone d'ombre.
Effectif limité à deux cofondateurs en mai 2026. Pas de comité paritaire, pas de bureau formel. Risque de monoculture managériale tant que les premiers adhérents n'ont pas rejoint.
Trésorerie de démarrage faible : pas de levée de fonds (par choix), pas de subvention sollicitée à ce stade. Le modèle ne tient qu'à condition d'atteindre rapidement le palier des 5-10 adhérents pilotes.
Dépendance résiduelle aux modèles propriétaires (Claude/GPT) en mode banc d'essai. Voir Q.07 du projet — chantier de réduction explicité.
AI Act entre en application le 2 août 2026. Demande forte de mise en conformité côté ESS, faiblesse de l'offre adaptée aux organisations sans DSI. Fenêtre d'opportunité de 18-36 mois.
Modèles européens souverains en maturation : Lucie 7B (LINAGORA / OpenLLM-France), Mistral, etc. Permet de proposer une infrastructure crédible sans dépendre des acteurs dominants.
Réseaux ESS structurés (UDES, ESS France, fédérations sectorielles) prêts à relayer si l'offre est crédible et alignée avec leurs valeurs.
Concurrence des startups françaises de l'IA souveraine qui peuvent capter le marché ESS avant nous, avec des moyens commerciaux supérieurs. Notre différence (statut associatif, pas de marge, spécialisation ESS) doit être lisible vite.
Évolution réglementaire AI Act imprévisible : modifications, lignes directrices contraignantes, divergences nationales. Nécessité de veille juridique permanente.
Captation institutionnelle : risque qu'une grande fédération « capte » l'association à son seul profit. Le comité paritaire à 10 adhérents est conçu pour prévenir ce risque.
Dépendances · cartographie
Cartographie honnête de nos dépendances structurelles aux six couches de la pile IA. Score de récupérabilité (immédiate / moyen terme / impossible) et chantier en cours quand pertinent.
Vue d'ensemble : maîtrise totale. Tous nos outils (simulateur OASIS, diagnostic AI Act, futurs assistants RAG) sont développés en interne, code ouvert, déployés sur notre infrastructure.
Vue d'ensemble : en transition active. Lucie 7B (Apache 2.0) en moteur principal, modèles propriétaires (Claude/GPT) en banc d'essai uniquement, à supprimer à terme.
Vue d'ensemble : européen non-hyperscaler. Hébergement chez un fournisseur français/européen indépendant. Pas de dépendance AWS / GCP / Azure.
Vue d'ensemble : dépendance NVIDIA non contournable. Comme l'ensemble du marché. Inférence Lucie 7B sur GPU loué chez fournisseur européen, mais le silicium reste américain (NVIDIA / AMD).
Vue d'ensemble : oligopole TSMC / ASML. Industrie photolithographique concentrée chez 1 fondeur (TSMC) et 1 fournisseur d'équipement (ASML). Risque géopolitique majeur.
Vue d'ensemble : mix électrique français bas carbone. Avantage structurel pour l'IA souveraine — l'inférence Lucie 7B en France émet ~10× moins de CO₂ qu'en zone à charbon.
Plan de réduction des dépendances
Sur les couches où nous avons des marges (5, 4, 1), des chantiers concrets sont en cours. Sur les couches verrouillées (3, 2), nous documentons publiquement la dépendance plutôt que la masquer.
Aujourd'hui : Lucie 7B en moteur principal, Claude/GPT en banc d'essai. Cible 2027 : suppression complète du banc d'essai propriétaire à mesure que la capacité de calcul mutualisée s'étoffe.
Statut · en cours · livraison continue
Aujourd'hui : un fournisseur européen unique. Cible 2027 : multi-hébergement entre 2-3 fournisseurs européens indépendants pour réduire le risque de captation contractuelle.
Statut · à planifier · S2 2026
Cette page est mise à jour annuellement en AG, avec un journal des changements. Si un chantier dérape, il est documenté publiquement plutôt que silencieusement abandonné.
Prochaine mise à jour · janvier 2027 (AG constitutive)