H/IA est une association. On mutualise puissance de calcul, modèles et savoirs souverains pour les organisations de l'économie sociale et solidaire — associations, services publics, mutuelles, coopératives, branches professionnelles. Conformité AI Act par construction. Aucune dépendance aux géants du nuage exigée. Aucune captation de vos données métier autorisée.
Position · Quatre paradigmes
Quatre paradigmes structurent notre position : le contexte de la 4ᵉ révolution industrielle, l'exigence de souveraineté numérique, la réponse — donner du pouvoir aux organisations qui gèrent les biens communs — et la réciprocité qui fait tenir le commun.
L'intelligence artificielle, l'automatisation, les plateformes et la convergence du numérique, du physique et du cognitif redessinent les organisations de travail. Cette transformation n'est pas neutre : elle peut renforcer ou dissoudre la maîtrise des collectifs sur leur propre activité.
Garder la main sur les savoirs, les corpus, les modèles, les flux et les preuves. Pas de dépendance à un éditeur unique ni à un acteur dominant du nuage. Logiciels libres documentés, hébergement maîtrisé, données qui restent chez les organisations qui les produisent.
Pour piloter cette transformation au lieu de la subir, les organisations qui gèrent les biens communs ont besoin d'outils qu'elles maîtrisent. H/IA transforme l'information en connaissance utile, au service du pouvoir organisationnel des corps sociaux.
Les organisations qui utilisent l'infrastructure participent à sa gouvernance, partagent leurs retours d'usage et contribuent aux outils. La réciprocité fait tenir le commun, et la connaissance circule au lieu d'être captée.
Cartographie · 6 couches
L'attention va aux applications visibles — Copilot, Claude, ChatGPT. Le pouvoir et la rente, eux, sont concentrés plus bas : énergie, fonderies, semi-conducteurs, cloud. Anatomie de la chaîne, étage par étage.
La couche visible. Chatbots, copilotes, assistants. La concurrence existe, les coûts de bascule sont faibles. Concrètement, c'est ChatGPT que vous ouvrez le matin pour rédiger un mail.
Les poids et l'entraînement. Les modèles à poids ouverts et l'ajustement fin ouvrent une brèche réelle pour des modèles spécialisés. Le « modèle », c'est le moteur entraîné sur des milliards de pages — ce qui « parle » derrière ChatGPT.
L'hébergement et l'orchestration. Trois géants du nuage (« hyperscalers ») concentrent l'essentiel du marché. Concrètement, c'est là où sont stockés vos mails Gmail, vos photos iCloud, vos fichiers Dropbox.
La puissance de calcul. NVIDIA tient un quasi-monopole. Une seule de ces puces — un GPU NVIDIA H100 — coûte environ 30 000 €. Un cluster en compte des dizaines de milliers.
Trois acteurs maîtrisent la lithographie EUV. Une machine de gravure (chez ASML, Pays-Bas) coûte 200 millions d'euros. Sans elles, pas de puces avancées au monde.
Le socle physique. Un grand datacenter consomme autant d'électricité qu'une ville de 50 000 habitants. La géographie de l'IA suit celle de l'énergie bon marché — souvent loin du débat démocratique local.
Capitalisme de plateforme · Asymétrie
Les utilisateurs alimentent les modèles : données comportementales, prompts, feedbacks, corpus métiers, réputation, attention. Concrètement : chaque fois que vous corrigez une réponse de ChatGPT, vous l'entraînez gratuitement.
« L'extraction de valeur à partir des données comportementales — voilà la matière première du capitalisme de surveillance. » — Shoshana Zuboff (2019)
Offre · Quatre services mutualisés
Chacun convertit l'information en connaissance utile, et la connaissance en pouvoir des organisations sur leurs propres outils. Compatibles AI Act par construction — documentation, traçabilité, supervision humaine intégrées.
Rendre aux équipes et aux adhérents les réponses fiables qui dorment dans leurs propres corpus. Convention collective, jurisprudence, guides métier — interrogeables en langage naturel, sources citées, traçabilité par défaut.
Préparer collectivement les situations sensibles : négociation, mandat, arbitrage, crise. Variantes paramétrables, rejeu, débrief structuré. Voir le simulateur OASIS de propagation des risques systémiques.
Identifier les risques numériques, les fragilités humaines et les dépendances techniques qui réduisent l'autonomie des corps sociaux. Audit, formation, outillage — moyens partagés entre organisations.
Structurer la mémoire des organisations pour qu'elle ne dépende plus d'individus ni de prestataires. Cartographies, référentiels, transmission encadrée par les usagers eux-mêmes.
Choix politiques · Trois modèles
Selon qui possède la pile, l'IA produit des effets différents sur la démocratie, l'économie sociale et les libertés. Trois modèles sont en concurrence — et le choix n'est pas que technique.
Quelques entreprises possèdent la pile, captent les données, facturent l'usage par abonnement. Modèle dominant aujourd'hui.
L'État assume une fonction d'intégrateur : cloud souverain, IA européenne, infrastructures nationales.
Coopératives, syndicats, associations, collectivités, universités mutualisent GPU, données, modèles, gouvernance.
Compte à rebours · AI Act 2026
Le règlement européen sur l'IA s'applique en cascade depuis 2024. La prochaine deadline — le 2 août 2026 — fait basculer les obligations sur les systèmes IA à haut risque. Pour une fédération associative, une crèche, une OPCO, un syndicat employeur qui utilise un outil d'aide à la décision : la conformité n'est plus optionnelle. Sanctions jusqu'à 15 M€ ou 3 % du chiffre d'affaires mondial.
Notation sociale, manipulation comportementale, reconnaissance des émotions au travail. Interdites depuis 16 mois.
Déjà appliquéTransparence, documentation technique, droit d'auteur. Les fournisseurs de ChatGPT, Claude, Gemini doivent publier un résumé de leurs données d'entraînement.
Déjà appliquéRecrutement, scoring crédit, allocations sociales, orientation scolaire, services publics essentiels. Analyse de risque, supervision humaine, journalisation, transparence pour l'usager.
Bascule imminenteAnnexe III complète, sanctions à plein régime, obligations sur tous les systèmes haut risque déjà en service. Plus de marge.
À préparerSystème haut risque non conforme : 15 M€ ou 3 % du CA mondial. Pratique prohibée : 35 M€ ou 7 %. Une fédération qui scorerait des bénéficiaires sans encadrement tombe directement dans la catégorie haut risque.
Si OpenAI ou Microsoft Copilot ne se met pas en conformité et que vous l'utilisez sur un cas haut risque, la responsabilité retombe sur vous. Sortir d'un contrat hyperscaler en 86 jours : impossible. Construire une alternative : oui, à condition d'avoir commencé hier.
Les appels d'offres publics et les fonds européens commencent à exiger la conformité AI Act dans les CCAP. Une association non conforme est écartée à l'instruction. Caisses d'allocations, ARS, conseils régionaux — la cascade va vite.
Convention collective ALISFA, jurisprudence interne, méthodes FALC, dossiers d'usagers : tout ce qui transite par un assistant non souverain peut nourrir des modèles privés. Votre savoir-faire devient leur produit, et vous payez pour y accéder.
Audit gratuit · réservé ESS
Une heure avec un membre de l'association. On regarde vos outils existants — chatbot interne, scoring, plateforme RH, aide à la décision. On qualifie chaque cas selon l'AI Act : risque minimal, risque limité, haut risque, prohibé. Vous repartez avec une cartographie écrite et un plan de mise en conformité hiérarchisé. Gratuit pour les structures ESS de moins de 50 salariés.
Faire le diagnostic en 5 minutes →Stratégie · Trois horizons
Un commun de l'IA ne signifie pas posséder TSMC ou NVIDIA. Cela signifie identifier où l'action collective est crédible — et y concentrer l'effort.
Semi-conducteurs avancés. Dizaines de milliards d'investissement, savoir-faire industriel rare.
Cloud local, GPU mutualisés, hébergement coopératif. Le terrain où syndicats, associations, collectivités peuvent agir.
Le vrai enjeu : qui possède l'indexation, les embeddings, les annotations, les usages des savoirs métier ?
Calendrier · 2026 → 2029
Quatre temps structurent la mise en route de l'association. Apprendre à se connaître, mettre en commun, stabiliser, capitaliser. Un rythme assumé, pas un sprint.
Premiers cercles. Audits AI Act gratuits pour structures ESS. Premiers prototypes (Paritas, assistants documentaires). Présence dans les consultations européennes.
Cluster GPU partagé, premier RAG sectoriel ESS en production. Conventions avec 3 à 5 fédérations. Gouvernance paritaire formalisée.
Modèle économique pérenne, équipe à 8 salariés, infrastructure à Roubaix doublée. Audit indépendant des modèles. Fonds européen ESS-IA mutualisé.
Capitalisation, transmission, essaimage. Modèles spécialisés repris par d'autres structures. Bilan public. Préparation de la deuxième vague.
« Agis toujours de manière à augmenter le nombre de choix possibles. » — Heinz von Foerster · Cybernétique du second ordre
Méthode · 5 étapes
Pour une branche, une fédération ou un secteur ESS — cinq étapes ordonnées. Aucune ne nécessite de levée à 100 M$.
Données, textes, savoir-faire, procédures, formations, jurisprudence, référentiels métier. Inventorier ce qui existe déjà comme bien commun de fait.
Comité éthique paritaire — employeurs, salariés, usagers, experts, juristes. Droit de retrait, droit d'audit, droit de veto.
RAG sectoriel sourcé, journalisé, documenté. Pas un chatbot générique : un outil dont on peut tracer chaque réponse.
Hébergement européen, cloud associatif, serveur dédié ou consortium ESS. Sortir de la dépendance hyperscaler — éthique et budgétaire.
Licences, charte de non-captation, clauses de réversibilité, audits réguliers. Le commun n'est pas l'open data sauvage.
Filiations · Six grilles de lecture
Ce travail s'appuie sur des traditions théoriques bien établies. Chacune éclaire un aspect du problème.
Communs · Nobel 2009
Démontre, contre Hardin, que les communautés gèrent durablement leurs ressources par une gouvernance polycentrique. Sans privatisation ni étatisation systématique.
Governing the Commons (1990)
Économie politique
Le marché auto-régulé est une fiction historique. L'économie doit être réencastrée dans le social — sinon le social se défend en réintroduisant terre, travail et monnaie hors marché.
La Grande Transformation (1944)
Philosophie politique
Le commun n'est pas une chose, c'est une pratique politique. Une institution qui se construit dans l'usage et la gouvernance — pas une nature préalable des biens.
Commun (2014)
Économie en réseau
Wikipedia, Linux, les communs scientifiques montrent qu'une production pair-à-pair existe à grande échelle — sans hiérarchie marchande ni propriété exclusive.
The Wealth of Networks (2006)
Capitalisme numérique
Le « capitalisme de surveillance » extrait la valeur des données comportementales — matière première produite sans consentement, sans rémunération, sans gouvernance.
The Age of Surveillance Capitalism (2019)
Innovation
L'État finance souvent l'innovation fondamentale — internet, GPS, écran tactile. La rente est ensuite privatisée par des acteurs qui ont assumé une part minime du risque.
The Entrepreneurial State (2013)
Outil · Simulation interactive
L'AI Act classe en risques systémiques la désinformation, les capacités cyber-offensives, les biais à grande échelle, la perte de contrôle. Voilà à quoi ressemble leur propagation.
600 agents géolocalisés dans les 8 départements selon la densité de population. Cinq scénarios — désinformation, phishing IA, bots électoraux, biais algorithmique, auto-réplication. Avec ou sans contre-message. Moteur inspiré du framework OASIS de CAMEL-AI.
Tout tourne dans votre navigateur. Aucun appel modèle externe.
Partenaires · Biens communs
Associations, services publics, mutuelles, coopératives, OPCO, branches, gestionnaires de ressources, d'énergie, acteurs de l'ESS, recherche publique. L'association conventionne avec celles qui la sollicitent. Pas de démarchage commercial.
Les cas sensibles (branche identifiée, convention collective, corpus non public, audit de cybersécurité, situation réelle) sont présentés uniquement sur demande. Écrivez-nous pour y accéder.
Vocabulaire · 18 termes
L'IA est pleine d'anglicismes et d'acronymes. Voici les termes définis en français, avec leur traduction quand on a dû conserver l'expression d'origine. Cliquez sur un mot écrit en rouge avec un trait pointillé dans la page : il vous amène ici.
Nom courant du règlement européen sur l'intelligence artificielle (Règlement UE 2024/1689, adopté le 13 juin 2024). Il classe les systèmes d'IA en quatre niveaux de risque (inacceptable, haut, limité, minimal) avec des obligations qui s'appliquent en cascade entre 2025 et 2027.
Source : Journal officiel de l'Union européenne
Analyse d'impact relative à la protection des données. Document obligatoire prévu par le RGPD dès qu'un traitement présente un risque élevé pour les droits des personnes. Sigle anglais : « DPIA ». La CNIL met à disposition un modèle gratuit.
Technique qui consiste à spécialiser un modèle d'IA déjà entraîné sur un domaine particulier en lui donnant à apprendre des données métier. Plutôt que de tout réentraîner à zéro, on adapte un modèle existant — moins coûteux, plus accessible.
Convention collective nationale des acteurs du lien social et familial. Couvre notamment les centres sociaux, crèches associatives, EVS, ALSH. Près de 80 000 salariés.
Interface de programmation d'application. Une « porte d'entrée » technique qui permet à un logiciel d'utiliser les services d'un autre — par exemple appeler ChatGPT depuis votre application interne. L'usage payant via une API rend la dépendance directe.
Hébergement à distance de données, de logiciels ou de puissance de calcul. Vos fichiers sont sur des ordinateurs gérés par d'autres, accessibles via internet. Trois entreprises mondiales — Amazon, Microsoft, Google — concentrent l'essentiel du marché.
Économie sociale et solidaire. Ensemble des structures qui ont une finalité sociale et une gouvernance démocratique : associations, mutuelles, coopératives, fondations. Près de 14 % de l'emploi salarié français.
Un grand modèle d'IA capable de réaliser une grande variété de tâches : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama. Au-dessus d'un seuil de puissance de calcul (10²⁵ FLOPs), il est qualifié de « modèle à risque systémique » par le règlement européen.
Puce graphique de calcul. Conçue à l'origine pour les jeux vidéo, elle s'est imposée pour entraîner les modèles d'IA grâce à sa capacité à faire des millions d'opérations en parallèle. Un GPU professionnel récent (NVIDIA H100) coûte environ 30 000 €.
Une grande entreprise mondiale du nuage qui exploite des dizaines de centres de données. Le terme désigne en pratique Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud — qui concentrent à eux trois plus de 65 % du marché mondial.
Technique de gravure de puces électroniques très avancée (« extreme ultraviolet »). Une seule entreprise au monde — ASML, aux Pays-Bas — fabrique les machines capables de la réaliser. Une machine coûte 200 millions d'euros.
Situation où changer de fournisseur devient prohibitivement coûteux en temps, argent ou complexité technique. Vos données, vos formations, vos intégrations dépendent d'un éditeur unique. La sortie est techniquement possible, mais financièrement non envisageable.
Opérateur de compétences. Structure paritaire chargée de financer la formation professionnelle dans une branche d'activité donnée. Onze OPCO en France, regroupant chacun plusieurs branches.
Modèle d'IA dont les paramètres internes (« poids ») sont publiés publiquement. On peut les télécharger, les utiliser, les ajuster sur ses propres données. Llama (Meta), Mistral, Qwen sont des exemples. Différent du « code ouvert » qui désigne le code source.
Technique qui consiste à brancher un modèle d'IA sur des documents de référence (corpus métier, archives, jurisprudence) et à lui faire répondre en citant ses sources. Le sigle anglais signifie « Retrieval-Augmented Generation ».
Règlement général sur la protection des données (Règlement UE 2016/679). En vigueur depuis 2018. Il s'articule avec l'AI Act : tout traitement de données personnelles par un système d'IA doit aussi respecter le RGPD.
Méthode d'entraînement où des humains évaluent les réponses du modèle pour lui apprendre à donner des réponses jugées meilleures. Utilisée massivement pour rendre les chatbots utiles. Quand vous notez ou corrigez une réponse de ChatGPT, vous faites du RLHF gratuit.
La capacité de calcul brute nécessaire pour entraîner ou utiliser un modèle d'IA, mesurée en opérations à virgule flottante par seconde (FLOPs). L'entraînement d'un grand modèle peut nécessiter des milliers de GPU pendant plusieurs mois.
Doctrine · Notre engagement
L'IA utilisée dans les secteurs sociaux, éducatifs et associatifs ne doit pas devenir une simple rente privée construite sur des savoirs professionnels, des données publiques et des pratiques collectives.
Elle doit être gouvernée comme une infrastructure commune : mutualisée, contrôlée démocratiquement, auditable, et orientée vers l'intérêt général.
Le combat ne se gagnera pas en reprenant toute la pile industrielle. Il se gagnera d'abord en empêchant que les données sociales et les savoirs professionnels soient transformés gratuitement en rente privée.
Sollicitation · Partir d'un cas concret
Choisissez un cas concret porté par votre organisation. On voit ensuite ensemble si — et comment — l'association peut être utile. Pas de pitch, pas de catalogue : un travail à partir de votre besoin.
Réponse sous une semaine. Si on n'a pas répondu, on a perdu votre email — réécrivez sans gêne.
Une heure, qualification de vos systèmes, plan de mise en conformité écrit. Réservé ESS < 50 salariés.
Rejoindre les premières organisations cofondatrices. Conventionnement adapté à votre taille, gouvernance paritaire incluse.