AI Act
L'AI Act est une loi européenne sur les robots intelligents. Elle dit ce qu'ils ont le droit de faire. Elle dit ce qu'ils n'ont pas le droit de faire. Elle veut nous protéger.
Nom courant du règlement européen sur l'intelligence artificielle (Règlement UE 2024/1689, adopté le 13 juin 2024). Il classe les systèmes d'IA en quatre niveaux de risque (inacceptable, haut, limité, minimal) avec des obligations qui s'appliquent en cascade entre 2025 et 2027.
Source : Journal officiel de l'Union européenne
AIPD ou DPIA
L'AIPD est un document obligatoire. On l'écrit avant d'utiliser un outil qui touche aux informations personnelles des gens. C'est pour vérifier qu'on ne leur fait pas du tort.
Analyse d'impact relative à la protection des données. Document obligatoire prévu par le RGPD dès qu'un traitement présente un risque élevé pour les droits des personnes. Sigle anglais : « DPIA ». La CNIL met à disposition un modèle gratuit.
Ajustement fin (« fine-tuning »)
L'ajustement fin, c'est apprendre à un robot intelligent un nouveau métier. On lui montre des exemples de votre travail. Pas besoin de tout recommencer depuis le début.
Technique qui consiste à spécialiser un modèle d'IA déjà entraîné sur un domaine particulier en lui donnant à apprendre des données métier. Plutôt que de tout réentraîner à zéro, on adapte un modèle existant — moins coûteux, plus accessible.
API
Une API est un branchement entre deux logiciels. Comme une prise électrique. Elle permet à un logiciel d'utiliser un autre logiciel.
Interface de programmation d'application. Une « porte d'entrée » technique qui permet à un logiciel d'utiliser les services d'un autre — par exemple appeler ChatGPT depuis votre application interne. L'usage payant via une API rend la dépendance directe.
Nuage (« cloud »)
Le nuage, c'est quand vos fichiers ne sont pas sur votre ordinateur. Ils sont sur les ordinateurs d'une autre entreprise, loin de chez vous. Vous y accédez par internet.
Hébergement à distance de données, de logiciels ou de puissance de calcul. Vos fichiers sont sur des ordinateurs gérés par d'autres, accessibles via internet. Trois entreprises mondiales — Amazon, Microsoft, Google — concentrent l'essentiel du marché.
ESS
L'ESS, ce sont les associations, les coopératives et les mutuelles. Ces structures travaillent pour aider les gens. Pas pour devenir riches.
Économie sociale et solidaire. Ensemble des structures qui ont une finalité sociale et une gouvernance démocratique : associations, mutuelles, coopératives, fondations. Près de 14 % de l'emploi salarié français.
GPAI ou modèle d'IA à usage général
Un GPAI est un robot intelligent qui sait faire beaucoup de choses différentes. Comme ChatGPT ou Claude. Il peut écrire, traduire, résumer, coder.
Un grand modèle d'IA capable de réaliser une grande variété de tâches : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, et côté français Lucie. Au-dessus d'un seuil de puissance de calcul (10²⁵ FLOPs), il est qualifié de « modèle à risque systémique » par le règlement européen.
GPU
Un GPU est une puce d'ordinateur très puissante. Au début, on l'utilisait pour les jeux vidéo. Aujourd'hui, on l'utilise pour entraîner les robots intelligents.
Puce graphique de calcul. Conçue à l'origine pour les jeux vidéo, elle s'est imposée pour entraîner les modèles d'IA grâce à sa capacité à faire des millions d'opérations en parallèle. Un GPU professionnel récent (NVIDIA H100) coûte environ 30 000 €.
Géant du nuage (« hyperscaler »)
Un géant du nuage est une très grande entreprise. Elle a beaucoup d'ordinateurs partout dans le monde. Elle les loue à d'autres entreprises.
Une grande entreprise mondiale du nuage qui exploite des dizaines de centres de données. Le terme désigne en pratique Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud — qui concentrent à eux trois plus de 65 % du marché mondial.
Lithographie EUV
La lithographie EUV est une machine très précise. Elle grave les puces des ordinateurs. Une seule entreprise au monde sait faire ces machines. Une machine coûte 200 millions d'euros.
Technique de gravure de puces électroniques très avancée (« extreme ultraviolet »). Une seule entreprise au monde — ASML, aux Pays-Bas — fabrique les machines capables de la réaliser. Une machine coûte 200 millions d'euros.
Verrouillage (« lock-in »)
Le verrouillage, c'est quand vous ne pouvez plus changer de fournisseur. Partir vous coûterait trop cher. Trop d'efforts. Vous restez prisonnier sans le vouloir.
Situation où changer de fournisseur devient prohibitivement coûteux en temps, argent ou complexité technique. Vos données, vos formations, vos intégrations dépendent d'un éditeur unique. La sortie est techniquement possible, mais financièrement non envisageable.
OPCO
Un OPCO est un organisme. Il paye la formation des salariés dans certaines branches de métier. Par exemple : la santé, les transports, l'aide à domicile.
Opérateur de compétences. Structure paritaire chargée de financer la formation professionnelle dans une branche d'activité donnée. Onze OPCO en France, regroupant chacun plusieurs branches.
Poids ouverts (« open weights »)
Un robot intelligent à poids ouverts, c'est un robot dont on peut télécharger le cerveau gratuitement. On peut donc l'utiliser sur son propre ordinateur. Sans demander la permission.
Modèle d'IA dont les paramètres internes (« poids ») sont publiés publiquement. On peut les télécharger, les utiliser, les ajuster sur ses propres données. Llama (Meta), Mistral, Qwen sont des exemples. Différent du « code ouvert » qui désigne le code source.
Trois niveaux d'ouverture coexistent sous l'étiquette "open" : (1) propriétaire fermé — GPT-4, Claude, Gemini ; (2) poids ouverts seuls — Mistral, Llama, Qwen, le modèle est téléchargeable mais on ignore avec quelles données il a été entraîné ; (3) pleinement ouvert — poids + données d'entraînement + code + points intermédiaires : Lucie (FR), OLMo (US, Allen Institute), Pythia. C'est ce niveau 3 qui permet l'audit AI Act des données d'entraînement.
Lucie
Lucie est un robot intelligent fait en France. Il a été entraîné à l'Université d'Île-de-France, avec de l'argent public. Il parle bien français.
Modèle de langue 7 milliards de paramètres développé par LINAGORA et le collectif OpenLLM-France. Entraîné en France sur le supercalculateur Jean Zay (CNRS/IDRIS, Saclay), 600 000 heures-GPU sur 512 H100, financement public via GENCI-IDRIS. Corpus 32 % français, licence Apache 2.0, pleinement ouvert (poids + données + code publiés). Sortie en janvier 2025. Utilisé sur cette plateforme comme moteur de décision souverain dans le simulateur de propagation.
Sources : HuggingFace · arXiv 2503.12294
Recherche augmentée (« RAG »)
Le RAG, c'est brancher un robot intelligent sur vos propres documents. Il cherche dans vos textes pour répondre. Et il vous dit où il a trouvé sa réponse.
Technique qui consiste à brancher un modèle d'IA sur des documents de référence (corpus métier, archives, jurisprudence) et à lui faire répondre en citant ses sources. Le sigle anglais signifie « Retrieval-Augmented Generation ».
RGPD
Le RGPD est une loi européenne. Elle protège vos informations personnelles. Elle existe depuis 2018. Elle s'applique aussi aux robots intelligents.
Règlement général sur la protection des données (Règlement UE 2016/679). En vigueur depuis 2018. Il s'articule avec l'AI Act : tout traitement de données personnelles par un système d'IA doit aussi respecter le RGPD.
Apprentissage par retours humains (« RLHF »)
Le RLHF, c'est apprendre à un robot intelligent comme à un enfant. On lui dit : ça c'est bien, ça c'est mal. Et il s'améliore. Quand vous notez une réponse de ChatGPT, vous faites du RLHF gratuit.
Méthode d'entraînement où des humains évaluent les réponses du modèle pour lui apprendre à donner des réponses jugées meilleures. Utilisée massivement pour rendre les chatbots utiles. Quand vous notez ou corrigez une réponse de ChatGPT, vous faites du RLHF gratuit.
Puissance de calcul (« compute »)
La puissance de calcul, c'est combien de calculs un ordinateur peut faire en une seconde. Plus il y en a, plus le robot peut apprendre vite. Mais ça coûte cher en électricité.
La capacité de calcul brute nécessaire pour entraîner ou utiliser un modèle d'IA, mesurée en opérations à virgule flottante par seconde (FLOPs). L'entraînement d'un grand modèle peut nécessiter des milliers de GPU pendant plusieurs mois.
Article 261 B CGI
L'article 261 B est une règle des impôts. Il dit que les associations qui se mettent ensemble pour partager un service n'ont pas à payer la TVA. À condition de ne pas faire de bénéfice. C'est ce qui rend la mutualisation possible.
Article du Code général des impôts qui exonère de TVA les services rendus à leurs membres par les groupements de moyens entre organismes du secteur non lucratif (associations, mutuelles, fondations, branches professionnelles), à condition que les services soient rendus à prix coûtant (sans marge bénéficiaire) et que les membres soient eux-mêmes exonérés ou hors champ de TVA. C'est le cadre juridique français qui rend possible la mutualisation entre adhérents d'une association loi 1901 sans la transformer en activité commerciale.
Source : BOFiP TVA-CHAMP-30-10-40 · Code général des impôts art. 261 B
FALC — Facile à Lire et à Comprendre
FALC veut dire « Facile à Lire et à Comprendre ». C'est une façon d'écrire avec des mots simples. Des phrases courtes. Des images claires. Pour que tout le monde puisse comprendre. Surtout les personnes qui ont du mal à lire.
Méthode d'écriture accessible normée à l'échelle européenne (Inclusion Europe, 2009) destinée aux personnes en situation de handicap cognitif, illettrisme, allophonie. Caractérisée par : phrases courtes (< 15 mots), une idée par phrase, vocabulaire courant, structure visuelle aérée, exemples concrets, relecture par les personnes concernées. La page Lecture FALC du projet applique cette méthode à H/IA.
Source : Inclusion Europe · UNAPEI · Nous Aussi
Fournisseur · Déployeur · Importateur (AI Act)
L'AI Act distingue trois rôles. Le fournisseur, c'est celui qui fabrique le robot. Le déployeur, c'est celui qui s'en sert pour son métier. L'importateur, c'est celui qui le fait venir d'en dehors de l'Europe. Chacun a des obligations différentes.
Trois rôles définis par le règlement européen 2024/1689 (article 3) qui déclenchent des obligations très différentes. Fournisseur (provider) : développe ou met sur le marché un système d'IA — obligations les plus lourdes. Déployeur (deployer) : utilise un système d'IA dans le cadre de son activité professionnelle — obligations de supervision humaine, information des usagers, journalisation. Importateur : met sur le marché européen un système d'IA produit hors UE — obligations de vérification de la conformité du fournisseur. Beaucoup d'organisations ESS sont à la fois déployeur de tel outil et fournisseur de tel autre — d'où l'importance de bien qualifier chaque cas d'usage.
Source : Règlement (UE) 2024/1689 article 3
Annexe I et Annexe III (AI Act)
L'AI Act a deux listes importantes. L'Annexe I dit quels robots sont des produits (jouets, voitures, machines). L'Annexe III dit quels usages sont à haut risque (recrutement, allocations, justice). Si un robot tombe dans une de ces deux listes, il y a beaucoup d'obligations.
Deux listes du règlement européen 2024/1689 qui définissent les systèmes haut risque. Annexe I : systèmes d'IA intégrés à des produits soumis à une législation d'harmonisation européenne (machines, jouets, dispositifs médicaux, véhicules). Annexe III : systèmes d'IA dans 8 domaines sensibles — biométrie, infrastructures critiques, éducation, emploi (dont recrutement et évaluation), accès aux services privés et publics essentiels, application de la loi, immigration, justice et démocratie. Beaucoup d'usages ESS basculent dans l'Annexe III dès qu'il y a aide à la décision sur des personnes (orientation, allocation, recrutement).
Source : Règlement (UE) 2024/1689 annexes I et III
Embeddings (« plongements vectoriels »)
Les embeddings, c'est quand l'ordinateur transforme un texte en chiffres. Chaque mot ou phrase devient une suite de nombres. Comme ça l'ordinateur peut comparer les textes — savoir si deux phrases parlent de la même chose, même si elles n'ont pas les mêmes mots.
Représentation numérique d'un texte sous forme de vecteur (suite de plusieurs centaines de nombres) qui capture son sens. Deux textes sémantiquement proches ont des vecteurs proches dans l'espace mathématique. Brique fondamentale du RAG : avant d'interroger un corpus, on calcule l'embedding de la question et on cherche les passages dont l'embedding est le plus proche. H/IA utilise BGE-m3, un modèle d'embeddings ouvert développé par BAAI (Pékin), capable de traiter le français.
Source : Mikolov et al. 2013 (Word2Vec) · BAAI BGE-m3 (2024)
Paritaire · paritarisme
Le paritarisme, c'est quand les patrons et les salariés décident ensemble. Pour une question, il faut autant de représentants des uns que des autres. C'est une vieille tradition française dans le monde du travail. Beaucoup d'organismes de l'ESS fonctionnent comme ça.
Mode de gouvernance où le pouvoir de décision est réparti à parts égales entre représentants employeurs et représentants salariés (ou entre groupes d'intérêts différents). Caractéristique de nombreux organismes ESS : caisses de sécurité sociale, OPCO, comités d'entreprise européens, conseils d'administration de mutuelles, branches professionnelles. À H/IA, le comité paritaire prévu à 10 adhérents garantit que les profils ESS (associations, mutuelles, coopératives, fondations) gardent une représentation équilibrée dans la gouvernance, indépendamment du poids économique de chacun.
OASIS — simulateur multi-agents
OASIS, c'est le nom de notre simulateur. Il fait vivre 1232 personnages dans une carte d'Île-de-France. Chacun a un caractère, un travail, des amis. On peut envoyer une rumeur ou une fausse information dans le réseau et regarder comment elle se propage. C'est pour comprendre, pas pour prédire.
Simulateur multi-agents développé par H/IA, inspiré du framework OASIS de CAMEL-AI (Open Agents Social Interaction Simulations). 1232 agents géolocalisés en Île-de-France, dotés d'attributs sociodémographiques (âge, profession, opinions politiques, réseau social), évoluent selon des règles inspirées de la cybernétique du second ordre. Cinq scénarios disponibles : désinformation, phishing, bots électoraux, biais algorithmique, auto-réplication. Hypothèses scientifiques (Watts-Strogatz, Granovetter, Kahan, Centola) documentées sur la page méthodologie. Le simulateur illustre des mécanismes, il ne prédit rien.
Source : CAMEL-AI / OASIS framework · méthodologie publique H/IA
SWOT (matrice d'analyse stratégique)
SWOT, c'est un mot anglais. Ça veut dire : Forces, Faiblesses, Opportunités, Menaces. C'est une grille pour faire le point sur un projet. Qu'est-ce qui marche bien ? Qu'est-ce qui ne marche pas ? Qu'est-ce qui pourrait arriver de bien ? De mal ? On la remplit ensemble.
Outil d'analyse stratégique formalisé dans les années 1960 à Harvard Business School. Strengths (forces internes), Weaknesses (faiblesses internes), Opportunities (opportunités externes), Threats (menaces externes). Utilisé sur la page Notre diagnostic pour cartographier honnêtement la situation de l'association à mai 2026.